这份清单可以自己逐条打勾。全部合格不代表一定会被 AI 推荐，但任何一条不合格，都会让后面的努力打折扣。建议按顺序做，不要跳。
在浏览器里查看「查看网页源代码」（不是审查元素）。如果源码里只有空的容器标签，正文全靠 JS 注入，就属于抓不到。
不合格信号：源码里搜不到你的公司名或产品名。
访问 你的域名/robots.txt。确认没有 Disallow: /，也没有针对主流爬虫的封禁规则。
不合格信号：文件不存在（404）不算大问题，但返回全站禁止就是硬伤。
访问 你的域名/sitemap.xml，确认返回 200，且包含最近发布的页面。
不合格信号：404，或者里面只有三年前的页面。
页面里应该有 JSON-LD，至少包含 Organization（公司）、WebSite（站点）；产品页加 SoftwareApplication 或 Product；问答页加 FAQPage。
不合格信号：全文没有任何 application/ld+json。
格式建议：「X 是面向 Y 的 Z，帮助用户解决 W」。这句话是 AI 最可能原样引用的部分。
不合格信号：首页只有「专业、领先、一站式」这类形容词，读完不知道具体做什么。
至少 15–30 条客户真实会问的问题，每条给出独立、完整的回答。不是「联系我们了解更多」。
不合格信号：全站没有一处以问题为标题的段落。
模型倾向于摘取段落开头。把结论放第一句，再展开解释，被引用的概率更高。
不合格信号：每段都是铺垫三句才进正题。
拿 20 条客户真实会问的话去比对：你的站上有几篇是直接回答这些问题的？
不合格信号：一篇都对不上，全是品牌自述。
在搜索引擎里搜你的品牌名，看前两页。如果全是自家官网、自家公众号，说明外部几乎零提及。
不合格信号：前两页只有自家内容，或出现同名无关企业。
模型判断可信度时会参考第三方。行业媒体的报道、知乎的专业回答、B2B 平台的完整企业档案，都是有效佐证。
不合格信号：以上三类一处都没有。
30–50 条，编号管理，跨期使用同一批。换问句测出来的差异没有意义。
不合格信号：每次都是临时想几个问题去问。
建议每两到四周一次，固定引擎、固定账号、固定时间窗。做完记录：是否提及、提及位置、竞品名单、引用域名。
不合格信号：从来没测过，或测过一次就再没做。
| 合格项数 | 说明 |
|---|---|
| 10–12 项 | 基础较好，重点放在内容与外部提及的持续投入上。 |
| 6–9 项 | 典型状态。先把可抓取性 4 项补齐，再补问答型内容。 |
| 0–5 项 | 基础缺失，做内容分发之前必须先修站，否则发出去也白费。 |
提醒：自检合格不等于会被 AI 推荐。它只说明你「具备了被引用的条件」。能否被引用还取决于模型何时抓取、如何生成答案——这部分不在我们、也不在任何服务商的控制范围内。
想让别人帮你测，可以 申请一次基线诊断。我们会用一批与你业务相关的问句实际跑一遍，把现状报告给你，包括不好看的部分。
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