问见不是一堆工具的拼盘。八个模块共用同一套企业编号、同一份客户台账、同一条数据链路：筛出来的名单直接进外呼，外呼回来的意向直接进客户跟踪，GEO 产出的内容直接进分发台账。国内与跨境各有一条 GEO 频道，指标各算各的，不混在一起。买哪个模块，就点亮哪个模块。
回答一个具体问题：当客户在 AI 里问到你的业务时，你在不在答案里？不在的话，缺哪一句？
| 能力 | 做什么 | 产出 |
|---|---|---|
| 问句库 | 沉淀客户真实会问的问题，按行业、地域、意图分层。中文、英文可分别建册。 | 可复用的问句清单，每条带编号 |
| 基线采样 | 在多个生成式引擎里按固定问句采样，记录是否提及、位置、竞品、引用来源。 | 基线报告：现状是什么样 |
| 缺口诊断 | 把「该出现却没出现」的问句挑出来，按业务价值排序。 | 缺口清单：先补哪些 |
| 内容生产 | 一条问句对应一篇内容，带标题、正文、落点建议。历史版本可回溯。 | 内容台账：写到哪一步了 |
| 多平台分发 | 把内容发到 AI 会抓取的公开渠道，记录发布链接与时间；开通自动分发模块后图文、视频都可进分发队列。 | 发布回执：发成功没有 |
| 复测归因 | 隔期重新采样，对比同一批问句的提及变化。 | 复测报告：变了多少 |
关键设计：分发出去的内容必须落在「AI 能抓到的公开网页」上。发在需要登录、或客户端渲染出空壳的页面上，等于没发。问见在分发前会先做一次可抓取性判断。
出海客户问 AI 的，和在中文里问的不是同一批人：语种不同、站点不同，站内搜索的习惯更不同。跨境是一条独立频道——独立问句册、独立采样、独立指标，和国内那套不混在一起算。
首批支持美国（amazon.com / USD）与英国（amazon.co.uk / GBP）。每个市场一套问句库、一套语种与站点口径，加市场同价不另收。
ChatGPT、Google AI 概览（Gemini）、Perplexity、Copilot 分别采样，按「市场 × 引擎」拆开看，而不是合成一个笼统的海外覆盖率。
Amazon Rufus 的站内问答单独记一列：它只对平台内买家生效，抓取方式和站外引擎完全不同。站内数据一律标注「站内 · 人工采样」，不和站外汇总。
市场 × 引擎热力矩阵看强弱，竞品频次看谁在替你回答，引用源 TOP 看 AI 到底在引谁——直接告诉你下一批内容该铺到哪个站点。
七类问句口径（品牌验证、品类发现、场景适配、选型对比、价格与购买、信任与售后、站内问答）分别汇总，导出 HTML 报告，站内与站外分栏呈现。
独立不是分裂：同一个企业编号、同一份内容台账、同一套分发与回执。跨境报告里引用的内容，还是你在同一系统里发出去的那些。
跨境的四条口径：
① 国内与跨境不混算，两边的基线、报告、环比各算各的；② 站内 Rufus 数据标注来源为人工采样，不伪装成自动抓取；③ 没采到的格子留空，不当成「0 次提及」；④ 同样不承诺收录、不承诺被引用、不承诺排名。
内容写完只是半成品——发到「AI 抓得到」的地方，才算进入它的视野。
定稿内容一键进分发队列，覆盖 AI 会抓取的公开渠道；图文与视频统一进分发台账，发布链接与时间逐一回填。
每一条发出去的内容都有回执：发到哪、什么时候发的、成功没有。台账里看得见，不靠口头汇报。
需要放大声量时按任务投放媒体资源，投放前先过一遍可抓取性判断——投放买不来 AI 的推荐，但能给优质内容搭桥。
计费口径：媒体投放按实际成本核算、加收服务费，总价封顶刊例价；完整价目与用量计费见价格页。
分发出去的内容，AI 是顺着链接来抓的。你的官网对 AI 关着门，内容写得再好也白搭。
可抓取性、渲染方式、正文完整度、结构化数据、加载表现，一次跑完，不需要懂技术。
结果分「可直接抓取 / 需要整改 / 基本抓不到」三档，每项都给可执行的整改建议，而不是一句「不合格」。
体检结果直接参与发布前的可抓取性判断；开启 AI 全自动优化后，每轮编排还会顺手复测一次官网。
让优化按周自己跑起来，人只做一件事：审核。机器最多把稿子送到「待审核」，发不发，永远由你决定。
系统按周自动执行：按缺口出稿 → 推进待审队列 → （开通体检的）复测官网。您在工作台点一下「通过」，其余交给系统。
标准 REST 接口与 MCP 协议，把您自己的系统或 WorkBuddy 接进来：读指标、建草稿、推进分发，全自动串起来。按 Key 分级授权，用量可查、随时吊销。
人工审核闸，四条硬规则：
① 审核只属于人——接口与机器没有任何审核入口；② 发布只认已审核内容——没点过「通过」的稿子发不出去；③ 审核后改动稿件，审核自动作废、退回待审；④ 每一次审核都留痕：谁审的、什么时候、批了还是驳了。
把名单变成通话，把通话变成可跟进的意向线索。
支持批量导入，进线前自动做号码有效性、重复、以及特定地区的合规校验，不合规的号码不进入呼叫队列。
按业务场景建外呼任务，设置呼叫时间窗、并发与话术。任务状态、进度、接通率实时可查。
语音机器人与客户多轮对话，支持打断、追问与转人工。可配置沉默超时、对话约束等行为边界。
通话结束后回传录音地址、通话文本、时长与挂断原因，进入线索池。
按对话内容给出意向标签与分级，业务员优先跟进高分线索。
外呼引擎通过适配器接入，线路与机器人供应商可替换。不把客户绑在单一供应商上，也不因一家涨价就停摆。
企业资源池按地区、行业、经营范围等多维检索，筛选条件可保存复用。选中的名单可直接推入外呼任务，省掉导出再导入这一步。
汇总销售与客服的终端行为轨迹，量化到人、到天。适合需要看过程指标、而不只是看成交结果的团队。
文案起草、数据整理、流程协作类智能体，随各模块按场景调用，不单独计费、不单独立项。
开通企业编号后，客户自己在工作台里建问句库、录采样、写内容、看报告。适合有市场团队、想自己掌控节奏的客户。我们提供培训和答疑。
客户只看报告，执行由我们做：采样、诊断、写内容、分发、复测。适合没有专职市场人员、只想要结果的客户。
两种方式用同一套系统、同一份数据。代运营期间客户随时可以登录看进度，不存在「过程不透明」。
平台、租户、用户三级隔离。每个客户一个独立企业编号，数据互不可见。
由我方管理，负责租户开通、模块授权、到期停用。客户侧不可见。
一个企业编号对应一个客户，承载该客户的全部问句、内容、名单、通话记录与报告。
客户自己的老板与员工账号，角色与权限由客户自行分配。
数据归属：客户产生的内容、名单、通话数据归客户所有。合同终止时可导出并删除。我方不使用客户数据做模型训练。